2017年，仁和区真抓实干，大力发展“康养+”产业，认真做好“钒钛、阳光”两篇文章，努力开拓消费市场，充分发挥消费引领作用，为保持全区经济稳步发展发挥了积极的作用。全区社会消费品零售总额实现41.63亿元，比上年增加4.35亿元，同比增长11.7%，增速比2016年加快0.4个百分点，比全市增速高0.5个百分点。总量位居全市县区第2位，增长速度超市下达目标任务1.7个百分点，居县区第1位。增速“好于上年、快于预期、高于全市”，呈现稳中向好、稳中有进的发展态势。

2017年全市社会消费品零售总额情况表
	2017年 （万元）	2016年 （万元）	同比增长 (%）
攀枝花市	3524076	3169045.8	11.2
东区	2148351.8	1934551.1	11.1
西区	403330.2	362941.3	11.1
仁和区	416284	372810.3	11.7
米易县	370460.5	332149.6	11.5
盐边县	185649.5	166593.5	11.4

一、2017年消费品市场运行特点

（一）消费品市场总体平稳较快增长

1.四大行业均实现2位数增长。2017年仁和区实现社会消费品零售总额41.63亿元，同比增长11.7%，较同期提高0.4个百分点。其中：批发业实现零售额1.62亿元，同比增长13.8%；零售业实现零售额35.77亿元，同比增长11.7%；住宿业实现零售额0.1亿元，同比增长11.2%；餐饮业实现零售额4.14亿元，同比增长10.9%。

2.城乡市场协调发展。按销售所在地分，2017年仁和区城乡市场均保持平稳较快增长，城镇市场继续担当推动我区消费市场繁荣发展的主导力量，实现零售额33.97亿元，同比增长12.2%，增速比上年加快0.2个百分点。乡村市场实现零售额7.66亿元，同比增长 9.2%，增速比上年加快1.2个百分点，城乡市场协调发展对消费品市场的平稳增长提供了有力保障。

3.住宿餐饮创新经营，批发零售平稳发展。按消费形态分，住宿餐饮业积极适应经济新常态，把握消费者消费需求变化趋势，调整经营方式，提供大众化、个性化、便民化的消费商品和服务，并且充分顺应文化旅游潮流，形成娱乐休闲相结合的农家乐等新型经营方式，创新发展，成果明显。2017年住宿餐饮业实现零售额4.24亿元，同比增长10.9%。批发零售业发展较为平稳，实现零售额37.39亿元，同比增长11.7%。

（二）限上重点商品支撑增强

1.日用类商品保持快速增长。粮油、食品、饮料、烟酒类实现零售额0.17亿元，同比增长17.2%；中西药品类实现零售额3.73亿元，同比增长13.4%；文化办公用品类实现零售额0.1亿元，同比增长10.9%；石油及制品类实现零售额0.18亿元，同比增长25.3%。

2. 汽车销售拉动显著。2017年，限上45户批发零售企业中汽车销售24户，共实现零售额21.09亿元，占限额以上零售额比重达到82.2%，同比增长14.3%，增速与上年持平，汽车消费对全区消费品市场的贡献率超过 6成，拉动零售总额增长7.1个百分点，拉动作用比去年提高0.3个百分，拉动作用显著。

二、消费品市场发展中值得关注的问题

2017年，传统商品类、新业态、消费升级类商品销售全面增长，有力支撑消费品市场平稳发展，但市场运行中也凸显出一些问题。

（一） 限上企业单位数量少，发展后劲不足

我区限额以上批发零售企业45家，2017年新入库企业只有2家，45家限上企业主要分布在汽车类、钢材类、煤炭类、药品类、副食饮料类、工程机械类、办公用品类、焦油类、液化汽类、矿石类。其它行业如：家居建材类、蔬菜水果干杂类、五金机电类、服装类、金银珠宝类、化妆品类、烟酒类、摩托车（电瓶车）类、石油类等行业，因企业入库积极性不高，企业经营底数不清，一些行业没有入库纳入统计，导致行业结构较单一，行业不全，发展后劲不足。

（二）消费品结构性矛盾依然突出

限上企业消费品结构单一，汽车消费占比过大。2017年限上汽车类实现零售额21.09亿元，同比增长14.3%，占限额以上消费品零售总额的比重高达82.2%，汽车销售直接影响消费品市场走势， “一家独大”的格局依然存在。

（三）企业上报数据质量有待提高

部分企业统计数据存在修改情况，数据同比增幅大，环比波动大，数据陡增陡降。

三、工作建议

（一）加强限下企业的清理和培育,培育新的增长点

乡镇、部门要充分发挥行业、部门职责，加强辖区内限下商贸企业的清理，深入了解企业发展情况，对达到规模要求的企业加大培育力度，列出培育清单和时间表，实行一企一策，对达到限上标准的商贸企业及时申报入库统计，不断优化限上企业结构。

（二）加大对重点企业监测，强化重点企业服务制度

乡镇、行业部门要切实做好预警监测，加大对重点企业监测，强化重点企业服务制度，在统计上报前及时了解企业的情况，针对统计数据可能出现的波动采取有效措施，避免统计数据出现陡增陡降等异动情况。